LC3

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Deliverable

• D2.2 - Costruzione e Popolazione di Ontologie di Dominio

  Lo scopo di questo task è la definizione e realizzazione di tecniche per la creazione, gestione e popolazione di ontologie di dominio, cioè di una rete semantica di concetti e relazioni mediante le quali annotare documenti testuali, cercando di privilegiare tecniche automatiche o semiautomatiche.

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• TR2.2.1 - Stato dell’Arte dei modelli e dei linguaggi standard per la rappresentazione di ontologie nel Semantic Web

  In questo Technical Report si è effettuata l’analisi dello stato dell’arte dei modelli, dei linguaggi standard e delle tecnologie per la rappresentazione di ontologie nel Semantic Web.

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• TR2.2.2 - Rassegna ed Analisi delle tecnologie e degli strumenti per la costruzione Computer Assisted di Ontologie

  La descrizione riportata da questo Technical Report riguarda l’individuazione ed analisi dei principali strumenti e piattaforme tecnologiche, commerciali ed Open Source, per la costruzione Computer Assisted di Ontologie. Tali strumenti e tecnologie saranno classificati in base ai modelli ed alle tecniche adottate, alle funzionalità offerte, alle piattaforme di sviluppo e di esecuzione.

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• TR2.2.3 - Rassegna ed Analisi delle metodologie, delle tecniche e degli strumenti per la derivazione automatica di Ontologie

  In questo Technical Report sono state individuate ed analizzante le principali metodologie nonché i principali strumenti e piattaforme tecnologiche, commerciali ed Open Source, per la derivazione automatica di Ontologie. Gli strumenti e le tecnologie analizzate saranno classificate in base ai modelli ed alle tecniche adottate, alle funzionalità offerte, alle piattaforme di sviluppo e di esecuzione.

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• TR2.2.4 - Definizione di una tecnica per la derivazione automatica di Ontologie da corpora documentali

  Il lavoro svolto in questo Technical Report è indirizzato al raggiungimento della definizione di un metodo che prevede l’applicazione di tecniche di machine learning, basate su classificazione automatica di tipo supervised (basate su training sets) ed unsupervised gerarchico, per l’annotazione coarse grained di porzioni di testo ed interi documenti, e per la generazione semi-automatica di ontologie, intese come insiemi di categorie gerarchicamente relazionate.

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• TR2.2.5 - Realizzazione di uno Strumento Prototipale per la derivazione automatica di Ontologie da corpora documentali

  In questo Technical Report sarà descritta l’implementazione di uno strumento prototipale il cui obiettivo è la derivazione automatica di ontologie a partire da testo non strutturato; al tool che implementa ciò è stato associato il nome OntoClust.

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• TR2.2.6 - Definizione di una tecnica per la derivazione di Ontologie da strutture di documenti gerarchicamente o relazionalmente organizzate

  Il lavoro svolto in questo Technical Report è indirizzato al raggiungimento della definizione di una tecnica che permette l’estrazione semiautomatica di una ontologia dalla struttura implicita o esplicita di relazioni associate ad un insieme di documenti. Esempi di tali strutture possono essere quella gerarchica presente in una struttura di directories in cui documenti siano organizzati; o una tassonomia a cui siano associati documenti classificati in accordo ad essa; oppure la struttura relazionale rappresentata dai links degli ipertesti presenti in un sito web o la loro strutturazione logica.

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• TR2.2.7 - Realizzazione di uno strumento Prototipale per la derivazione di Ontologie da strutture di documenti gerarchicamente o relazionalmente organizzate

  In questo Technical Report sarà descritta l’implementazione di uno strumento prototipale il cui obiettivo è la derivazione automatica di ontologie a partire da una struttura di directory, di pagine web, oppure da una tassonomia descritta in RDFS o Prolog; al tool che implementa ciò è stato associato il nome OntoExtract

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• TR2.2.8 - Ontology Manager: architettura e funzionalità

  Il presente Technical Report definisce l’architettura di base dell’Ontology Manager del sistema LC3 per quanto riguarda l’immagazzinamento e la gestione delle ontologie di interesse.

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• TR2.2.9 - Costruzione automatica di una ontologia in formato OWL sul dominio “Il rapimento di Aldo Moro”.

  In questo TR viene descritta brevemente la procedura semi-automatica per produrre un'ontologia sul dominio “Aldo Moro”. La metodologia viene descritta ad alto livello e una sua descrizione più dettagliata verrà ripresa nei prossimi TR.

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• TR2.2.10 - Esperienze di Costruzione di Ontologie di Dominio e relative Annotazioni Semantiche

  La costruzione di ontologie che definiscano in modo formale i concetti salienti di un determinato dominio e le relazioni tra di essi è spesso compito arduo. Sebbene esistano in letteratura molte metodologie per la produzione “automatica” o “semi-automatica” di ontologie di dominio a partire dall'analisi di documenti appartenenti al dominio applicativo, in generale le strutture delle ontologie così costruite potrebbero non contenere tutti i concetti e le relazioni di interesse. La costruzione manuale di ontologie è quindi un'attività che spesso diventa cruciale per due motivi: 1) l'ontologia così costruita (da esperti di dominio) è sicuramente più dettagliata di una costruita in modo automatico; 2) l'ontologia può servire per valutare la bontà di uno strumento di costruzione automatico. In questo TR verranno descritte le metodologie utilizzate per la costruzione manuale di ontologie OWL dei alcuni dei domini di interesse del progetto LC3.

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• TR2.2.11 - Applicazione di metodologie e tecniche Statistiche per la costruzione di ontologie di dominio ad un corpus relativo al dominio "Rapimento Aldo Moro"

  In questo Technical Report si esaminano le principali metodologie e tecniche per l’ Analisi lessicale, con particolare riferimento alle procedure di Stemming, di individuazione di collocazioni, di estrazione di indici, di pesatura dei termini. Inoltre, sono state esaminate le principali metodologie e tecniche per l’ analisi sintattica, in particolare il Part of Speech (POS), il Tagging e la word sense disambiguation.

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• TR2.2.12 - MAG Repository: Definizione di uno storage sicuro dei contenuti multimediali granulari, in grado di gestire contenuti semanticamente annotati

  Il tecnical report contiene una descrizione del MAG repository (MAG Teca) e della sua evoluzione per arrivare a gestire gli oggetti granulari (Contlet), al fine di consentire una gestione delle annotazioni semantiche, la loro archiviazione sicura e il relativo recupero delle stesse (retrieval)

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• A2.2.9 - Allegato al Technical Report 2.2.9

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