LC3

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• D2.4 - Definizione di tecniche semantiche per l'IR e la realizzazione di uno strumento Integrato per il Supporto su basi dati culturali semanticamente annotate e portali WEB

  Scopo di questo task è la definizione di un insieme di metodologie e tecniche relative all’ analisi di natura semantica, sia della query di ricerca, che della base documentale oggetto della ricerca, che della conoscenza disponibile riguardo al dominio di applicazione.

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• TR2.4.1 - Stato dell’ arte ed analisi delle metodologie e delle tecniche per il Natural Language Processing

  In questo technical report si esaminano le principali metodologie e tecniche per il Natural Language Processing.

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• TR2.4.2 - Stato dell’arte ed analisi delle tecnologie e degli strumenti per il Natural Language Processing

  In questo technical report vengono analizzate le funzionalità dei tool maggiormente utilizzati in ambito NLP, tra i quali GATE, OpenNLP e UIMA.

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• TR2.4.3 - Stato dell’ arte ed analisi dei modelli e delle tecniche per l’ Information Retrieval

  In questo tecnical report si esaminano i principali modelli e le tecniche per l’Information Retrieval, con particolare riferimento ai modelli per la rappresentazione dei documenti e delle queries, delle metriche di similarità e delle metriche di valutazione dei risultati.

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• TR2.4.4 - Stato dell’ arte ed analisi delle tecnologie e degli strumenti per l’Information Retrieval

  In questo technical report si esaminano ed analizzano i principali strumenti e le piattaforme tecnologiche, commerciali ed Open Source, per l’Information Retrieval. Tali strumenti e tecnologie saranno classificati in base ai modelli ed alle tecniche adottate, alle funzionalità offerte, alle piattaforme di sviluppo e di esecuzione.

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• TR2.4.5 - Stato dell’ arte ed analisi delle metodologie, dei linguaggi standard e delle tecniche per la Rappresentazione della Conoscenza ed Inferenza in ambito Ontologico

  In questo Technical Report si dà una descrizione generale dei Sistemi Esperti e della programmazione logica, a cui segue una rassegna di tre linguaggi simbolici per la rappresentazione della conoscenza ed inferenza in ambito documentale ed ontologico: FLogic, Prolog, RuleML.

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• TR2.4.6 - Stato dell’arte ed analisi delle metodologie, dei linguaggi standard e degli engines per il querying semantico

  In questo Technical Report si analizzano e si confrontano i principali linguaggi di query del Semantic Web: RDQL, SPARQL e OWL-QL, che saranno oggetto di discussione nella prima parte. Nella seconda parte si descrive invece il framework Jena, utilizzato per realizzare applicazioni Java ontology-based. Infine nella terza parte si analizzano i principali reasoner presenti in Jena ed i reasoner stand alone disponibili in rete.

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• TR2.4.7 - Stato dell’arte ed analisi delle metodologie e delle tecniche per il matching di ontologie

  In questo Technical Report si descrivono quali sono le soluzioni ad uno dei problemi principali che nascono con il Semantic Web, vale a dire la gestione delle eterogeneità fra le ontologie che di esso faranno parte. In particolare vengono introdotte le principali problematiche e soluzioni al generale problema dell’interoperabilità fra ontologie e successivamente descritto lo stato dell’arte relativo allo specifico problema della scoperta di mapping tra di esse, che costituisce anche la base per la soluzione di tutti gli altri.

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• TR2.4.8 - Realizzazione di uno strumento prototipale per il Natural Language Processing

  In questo Technical Report viene descritto uno strumento prototipale che utilizza moduli di Natural Language Processing per l’analisi di documenti testuali (in formato txt, rtf o doc) o di frasi e testi digitati online.

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• TR2.4.9 - Definizione di una architettura per il Semantic Information Retrieval

  In questo Technical Report si definisce una architettura per il Semantic Information Retrieval.

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• TR2.4.10 - Realizzazione di uno strumento per il Semantic Information Retrieval

  In questo Technical Report si descrive uno strumento prototipale che implementa la tecnica basata sul linguaggio Prolog, per il parsing grammaticale e logico della query in linguaggio naturale e la sua traduzione in linguaggio di querying semantico descritta nel TR2.4.9

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• TR2.4.11 - Definizione di una tecnica per il confronto (matching) di ontologie

  Il lavoro svolto in questo Technical Report è indirizzato al raggiungimento della definizione di una tecnica per il matching tra Ontologie.

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• TR2.4.12 - Realizzazione di uno strumento per il confronto (matching) di ontologie

  In questo Technical Report viene descritto uno strumento prototipale che permette il matching tra differenti tipologie di schema ed in particolare ha l’obiettivo di definire un mapping semantico tra due ontologie, ai fini della “riconciliazione” tra ontologie o della ricerca di contenuti e servizi basati sulla similarità di ontologie. In esso vengono utilizzate tecniche per l’ontology matching basate su algoritmi strutturali di isomorfismo e similarità tra grafi, su algoritmi sintattici e sull’ utilizzo di Wordnet.

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