LC3

Descrizione

Deliverable

• D3.1 - Metodologie di authoring a supporto dello storytelling

  Lo scopo di questo task è quello di studiare metodologie di authoring in grado di reperire e far elaborare ad un autore contenuti digitali semanticamente annotati creando strutture narrative di senso compiuto dotate di connessioni interne ed esterne.

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• TR3.1.1 - Metodologie di storytelling integrato: outlining, creazione di sequenze narrative e generazione di prototipi di storie

  In questo documento presentiamo la metodologia per lo storytelling progettata nell’ambito del progetto LC3. È stato adottato un approccio basato sui grafi al fine di consentire lo story outlining di un’ampia gamma di tipi e generi di storie, per offrire un paradigma di rappresentazione di storie adeguato alla collaborazione tra più autori e per consentire l’integrazione e l’organizzazione delle fonti documentali e digitali esterne all’interno delle outline.

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• TR3.1.2 - Metodologia per l'integrazione del sistema di authoring e la Digital Library

  Il presente Tecnical Report contiene un’analisi sulle metodologie per l'integrazione all'interno di outline narrative di oggetti Contlet archiviati in un repository centralizzato (MAG-Teca). L'analisi verte sia sui criteri per la ricerca degli oggetti di contenuto elementare, sia sulla loro visualizzazione e associazione ad archi e nodi di mappe di struttura e di comportamento.

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• TR3.1.3.1 - Analisi preliminare delle feature da utilizzare per la classificazione di documenti multimediali

  L’obiettivo di questa attività consiste nell'analisi dello stato dell’arte relativo all’analisi di documenti multimediali al fine di individuare un insieme di descrittori di basso livello che consentano di caratterizzare i documenti multimediali ai fini di una loro classificazione automatica.

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• TR3.1.3.2 - Analisi di metodologie di segmentazione di video tramite tecniche di shot detection (individuazione di scene)

  Obiettivo di questa attività è l’individuazione di metodologie automatiche di suddivisione di un video in shot e scene. Questa attività viene svolta attraverso un accurato stato dell’arte delle metodologie proposte in ambito di ricerca e l’individuazione di eventuali prototipi disponibili in formato open-source. L'attività individua tecniche di segmentazione video allo stato dell’arte e per le quali siano disponibili delle librerie in formato open source per l’esecuzione delle operazioni di base.

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• TR3.1.4 - Analisi di metodologie di analisi di scene per l’estrazione dei descrittori

  Obiettivo di questo report tecnico è l’individuazione e implementazione di metodologie automatiche di estrazione dei descrittori individuati nell’attività 1 a partire dalle scene in cui è stato suddiviso il video. Di seguito verrà illustrata la procedura da seguire quando si vogliono estrarre i descrittori da uno shot.

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• D3.2 - T3.2.1 - Analisi dei requisiti, specifiche e architettura applicativa della soluzione software per la costruzione di outline narrative

  Questo documento presenta i requisiti e l’analisi funzionale dell’ambiente di authoring per la creazione di outline narrative. Sono descritti nel dettaglio i casi d’uso dell’ambiente, la struttura della base di dati back-end e la struttura e lo schema dello Story-Outline Modelling Language (SOML). Infine, sono presentate e descritte le interfecce utente dell’ambiente di authoring sviluppato.

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• D3.2 - T3.2.2 - Analisi dei requisiti, specifiche e architettura applicativa della soluzione software per la costruzione di outline narrative

  Questo documento presenta i requisiti e l’analisi funzionale del motore di templating per la generazione dei prototipi di outline narrative ottenute in formato SOML dall’ambiente di authoring. Sono descritti nel dettaglio i casi d’uso del motore di templating, con le opzioni ed i parametri di configurazione per la generazione del prototipo. Inoltre, sono presentati gli schemi ed un’analisi funzionale delle interfacce di visualizzazione del prototipo di outline narrative.

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• D3.3 - T3.3 - Descrizione di un metodo di classificazione per lo user profiling per la corretta modalità di presentazione dei contlets

  Il presente report è oggetto del Deliverable “D 3.3 - Descrizione di un metodo di classificazione per lo user profiling per la corretta modalità di presentazione dei contlets multicanale” e fa riferimento alle attività di ricerca svolte dal Task 3.3 dell’OR3, il cui obiettivo è quello di individuare ”Metodologie di profilazione degli utenti per l’erogazione personalizzata dell’informazione” all’interno del repository previsto dal Progetto LC3. Tali attività, nello specifico, hanno riguardato la definizione, in base alla tipologia di interazione con la piattaforma di presentazione, delle principali variabili ritenute critiche per la corretta determinazione del profilo utente in termini di stile cognitivo, la registrazione delle scelte effettuate dall'utente nel contesto di interazione con la piattaforma e lo storing dei dati per la successiva fase di mining e determinazione statistica delle classi omogenee.

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